サービス概要
CubeWorksのクラウドデータプラットフォーム移行サービスは、オンプレミスのデータウェアハウスを最新のクラウドプラットフォームへ安全かつ効率的に移行します。弾力的なコンピューティングとストレージ機能を活用し、運用コストの最適化と拡張性の向上を実現します。
移行プロセスでは既存ワークロードの詳細な評価を行い、クラウドネイティブな最適化機会を特定します。並行運用戦略により、移行期間中のデータ整合性とビジネス継続性を確保し、段階的な切り替えによりリスクを最小化します。
自動スケーリングポリシー、ストレージ階層化設定、コスト最適化機能により、運用効率の大幅な改善を実現します。セキュリティフレームワークでは暗号化、アクセス制御、コンプライアンス要件に対応し、知識移転プログラムによりお客様チームのクラウドインフラ管理能力を向上させます。
クラウド移行による効果
運用コスト削減
ハードウェア調達・保守費用を削減し、使用量に応じた従量課金モデルにより総所有コストを最適化します。予測可能な運用費用を実現します。
スケーラビリティ向上
需要に応じた自動スケーリングにより、ピーク時の処理能力不足を解消します。計算リソースとストレージが独立してスケールできます。
導入速度の向上
新機能やサービスの導入が迅速化され、市場投入時間を短縮できます。プロビジョニング時間が大幅に短縮されます。
運用負荷軽減
インフラ保守作業が自動化され、IT運用チームはより戦略的な業務に集中できます。障害対応も簡素化されます。
対応クラウドプラットフォーム
Amazon Web Services
- • Amazon Redshift
- • Amazon S3 Data Lake
- • AWS Glue ETL
- • Amazon EMR
- • AWS Data Pipeline
Microsoft Azure
- • Azure Synapse Analytics
- • Azure Data Lake Storage
- • Azure Data Factory
- • Azure HDInsight
- • Azure Analysis Services
Google Cloud Platform
- • BigQuery
- • Cloud Storage
- • Cloud Dataflow
- • Cloud Dataproc
- • Cloud Composer
ワークロード評価とコスト最適化
ワークロード評価と最適化
既存システムの詳細な分析により、クラウド移行に最適なアーキテクチャを設計します。パフォーマンス要件、データ量、アクセスパターンを評価し、各ワークロードに最適なクラウドサービスを選択します。
コスト最適化設定
自動スケーリングポリシー、ストレージ階層化、リソース予約により運用コストを最適化します。利用状況の継続的な監視とコスト分析により、さらなる効率化機会を特定します。
移行対象とシナリオ
移行対象システム
移行シナリオ
知識移転プログラム
技術研修プログラム
継続支援体制
移行成果測定と継続改善
コスト効果測定
運用品質指標
クラウド移行プロジェクトを開始
現在のインフラストラクチャを評価し、最適なクラウド移行戦略を策定いたします。移行計画とコスト試算の初回相談から始めましょう。